Konferensi CeBIT 2016
Pada tanggal 17 Februari 2016 lalu, Apache Software Foundation mengumumkan Apache Arrow sebagai top-level project tanpa melalui masa inkubasi yang panjang. Apache Arrow semula merupakan pengembangan dari Apache Drill, dibangun atas kolaborasi beberapa project open source unggulan lainnya dan bertujuan untuk menjadi standar de-facto bagi pemrosesan data in-memory yang tersusun secara columnar. Proyek-proyek Big Data yang telah bergabung dalam pengembangan Apache Arrow adalah Calcite, Cassandra, Drill, Hadoop, HBase, Impala, Kudu (incubating), Parquet, Phoenix, Spark, Storm, Pandas dan Ibis.
Apache Arrow bukan merupakan sebuah engine ataupun sistem penyimpanan. Ia adalah sebuah format dan algoritma untuk bekerja secara hirarkis, in-memory dan columnar serta mendukung sejumlah bahasa pemrograman yang dapat bekerja diatasnya.
“Data dalam memori yang tersusun secara columnar memungkinkan sistem dan aplikasi memproses data pada kecepatan maksimum dari hardware” ujar Todd Lipcon, pendiri Apache Kudu dan anggota komite manajemen Apache Arrow Project.
Pada banyak proses pengolahan data, 70-80% siklus CPU dihabiskan untuk proses serialisasi dan deserialisasi data antar proses. Arrow mengatasi masalah ini dengan memungkinkan adanya sharing data antar sistem dan proses tanpa melalui proses serialisasi, deserialisasi atau penggandaan memory. Penggunaan Apache Arrow diklaim mampu mempercepat proses hingga 100 kali.
Arrow juga telah mendukung data yang kompleks dengan skema dinamis. Contohnya, Arrow mampu menangani data JSON yang umumnya digunakan pada proses IoT, aplikasi modern dan log file. Implementasinya juga sedang dikembangkan untuk beberapa bahasa pemrograman termasuk java, c++ dan python untuk memungkinkan interoperabilitas solusi big data yg lebih besar. Software apache arrow sudah rilis dengan menggunakan lisensi Apache v2.0 dan untuk mengunduh software, dokumentasi dan cara bergabung dengan Apache Arrow project silahkan mengunjungi http://arrow.apache.org/
Sumber :
Related posts
